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HVAC智慧調(diào)控與柔性用能實驗平臺 暖通供熱

簡要描述:HVAC智慧調(diào)控與柔性用能實驗平臺 暖通供熱
HVAC智慧調(diào)控與柔性用能實驗平臺是一款具備自主知識產(chǎn)權(quán)的創(chuàng)新性大型實驗平臺,旨在支撐建筑環(huán)境與能源應(yīng)用工程專業(yè)、建筑電氣與智能化專業(yè)以及相關(guān)專業(yè)的本科教學(xué)、實驗、實習(xí)、實訓(xùn),以及研究生科研實驗、創(chuàng)新實驗和研發(fā)項目,服務(wù)于教育創(chuàng)新、跨學(xué)科融合、智能化轉(zhuǎn)型和人才培養(yǎng)模式的更新。

  • 產(chǎn)品型號:DYZ801
  • 廠商性質(zhì):生產(chǎn)廠家
  • 更新時間:2025-12-26
  • 訪  問  量:669

詳細(xì)介紹

品牌大有產(chǎn)地類別國產(chǎn)
應(yīng)用領(lǐng)域環(huán)保,文體,綜合

HVAC智慧調(diào)控與柔性用能實驗平臺 暖通供熱 平臺功能與應(yīng)用

       以“注重理論聯(lián)系實際、強(qiáng)化工程能力訓(xùn)練,培養(yǎng)適應(yīng)能力強(qiáng)的創(chuàng)新人才"為實驗教學(xué)目標(biāo),涉及冷熱源工程、暖通空調(diào)、流體輸配管網(wǎng)、熱質(zhì)交換原理與設(shè)備、建筑設(shè)備與能源系統(tǒng)智能化、大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用等多門本科專業(yè)課實驗教學(xué)服務(wù)、相關(guān)研究生科研實驗,可實現(xiàn)企業(yè)用戶定制用于企業(yè)人才培養(yǎng)和產(chǎn)品開發(fā)服務(wù)。通過本平臺實驗深化學(xué)生對本專業(yè)知識的系統(tǒng)理解與學(xué)習(xí),掌握暖通空調(diào)系統(tǒng)運行調(diào)試檢測的專業(yè)技能,培養(yǎng)學(xué)生分析解決實際問題的能力。

       平臺以其優(yōu)良的技術(shù)架構(gòu)、豐富的功能模塊及顯著的應(yīng)用優(yōu)勢,為建筑環(huán)境與能源應(yīng)用工程領(lǐng)域的教學(xué)、新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展、科研及社會服務(wù)提供優(yōu)良的、可拓展的實驗平臺支撐。

       平臺致力于開展智能優(yōu)化控制、空調(diào)柔性提升、建筑能耗與室內(nèi)外環(huán)境參數(shù)關(guān)系、柔性調(diào)控策略、溫濕度獨立控制空調(diào)系統(tǒng)中濕度需求響應(yīng)策略等方面的深入研究。通過結(jié)合設(shè)備性能、節(jié)能潛力及環(huán)境品質(zhì)等多維度考量,為空調(diào)系統(tǒng)在不同環(huán)境狀態(tài)下的運行方案及參數(shù)設(shè)定提供科學(xué)依據(jù)。

HVAC智慧調(diào)控與柔性用能實驗平臺 暖通供熱 系統(tǒng)構(gòu)成

       平臺結(jié)合了物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、可視化數(shù)字大屏展示,可實現(xiàn)定風(fēng)量系統(tǒng)、變風(fēng)量系統(tǒng)和風(fēng)機(jī)盤管加新風(fēng)系統(tǒng)的多種運行工況(7種基本工況)及控制策略的研究。

       冷熱源系統(tǒng):該平臺配備了兩臺并聯(lián)的空氣源熱泵機(jī)組(一臺定頻,一臺變頻),既可獨立運行,也可聯(lián)合工作,以滿足各種冷熱負(fù)荷及運行工況的需求。

       空調(diào)末端系統(tǒng):包括變頻式組合式空調(diào)機(jī)組(AHU)、直流無刷式風(fēng)機(jī)盤管機(jī)組以及壓力無關(guān)型VAV-Box變風(fēng)量箱,為用戶提供多樣化的空調(diào)末端選擇。

       輸配系統(tǒng):由一次泵系統(tǒng)和二次泵系統(tǒng)組成,兩者均具備變頻控制功能,確保空調(diào)系統(tǒng)的穩(wěn)定運行及高效輸配。

       蓄能罐:平臺配備了一個容積為2.3立方米的蓄能罐,該蓄能罐可與熱泵聯(lián)合運行,通過水系統(tǒng)閥門的切換,實現(xiàn)供冷、供熱、儲能、釋能及混合供給等多種運行工況。

       附屬設(shè)施:管道加熱器、真空脫氣機(jī)及定壓補(bǔ)水裝置。

       監(jiān)測系統(tǒng):包括上百個硬測點和200余個軟測點。除此之外還擁有可視化管控界面。

       數(shù)據(jù)交互與控制系統(tǒng):由動力控制、數(shù)據(jù)采集、邊緣計算及集中管控等部分組成,具備設(shè)備智能調(diào)控、數(shù)據(jù)采集、分析判斷及存儲等功能,通過運行PLC程序與AI智慧算法,實現(xiàn)對HVAC系統(tǒng)的全面智慧調(diào)控與柔性用能。

 智能控制與柔性用能

       1、負(fù)荷預(yù)測

       采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)算法精準(zhǔn)預(yù)測空調(diào)負(fù)荷,多元的AI算法庫可為特定空調(diào)系統(tǒng)匹配預(yù)測算法,預(yù)測準(zhǔn)確度可達(dá)94%以上,為空調(diào)系統(tǒng)優(yōu)化控制策略的制定提供了堅實可靠的數(shù)據(jù)支撐。

       2、AI 優(yōu)化控制

       基于空調(diào)系統(tǒng)歷史用能大數(shù)據(jù),以COP、PMV和能耗等為約束目標(biāo),訓(xùn)練AI優(yōu)化算法模型,模型將自動感知室內(nèi)外環(huán)境參數(shù)的變化、自動判斷并決策優(yōu)化系統(tǒng)的控制參數(shù),助力建筑實現(xiàn)柔性用能,在提高空調(diào)舒適度的同時,節(jié)約空調(diào)能耗,降低運行費用。

        3精細(xì)化管理

       建立空調(diào)能源數(shù)據(jù)精細(xì)化采集網(wǎng)絡(luò),將空調(diào)系統(tǒng)總能耗拆分到冷熱源、水泵、冷卻塔、風(fēng)機(jī)和末端等分項,將末端能耗拆分到用戶/樓層分項,數(shù)據(jù)可視化技術(shù)展示空調(diào)用能去向與能效高低,各區(qū)域用能情況更加透明化、精細(xì)化、可追溯化,能源管理更加規(guī)范化。快速診斷空調(diào)系統(tǒng)用能狀況,及時發(fā)掘節(jié)能潛力,確定節(jié)能方向,提高系統(tǒng)能效。

        4、智慧化運維

       “AI專家"替代繁瑣人工,實現(xiàn)高效低成本安全運維。通過 AI 智能調(diào)節(jié)功能,幫助運維人員自動調(diào)整空調(diào)系統(tǒng)運行模式,減少運維人員數(shù)量和減輕工作負(fù)荷,提高工作效率。通過 AI算法模型實時監(jiān)控空調(diào)設(shè)備運行狀態(tài),實現(xiàn)設(shè)備的預(yù)測性維護(hù),變被動維護(hù)為主動服務(wù),預(yù)防惡性事故發(fā)生,減少安全隱患,提高設(shè)備運行效率。通過運維數(shù)據(jù)庫的搭建,實現(xiàn)能源系統(tǒng)設(shè)備的全生命周期管理,提高物業(yè)運維管理水平。

       5、柔性用能

       接入本平臺的空調(diào)系統(tǒng)可通過需求側(cè)響應(yīng)的形式參與到“虛擬電廠"計劃中,轉(zhuǎn)“源隨荷變"為“荷隨源變",實現(xiàn)柔性用能,削峰填谷,緩解電網(wǎng)壓力,降低用電成本,減小空調(diào)設(shè)備初投資。

       6、靈活化場景匹配

       能管系統(tǒng)采取模塊化設(shè)計方式,可以根據(jù)不同項目需求靈活搭建應(yīng)用系統(tǒng),適用于各類場景下的空調(diào)系統(tǒng)能源管理,兼容 Modbus、BACnet、OPC等各類通訊協(xié)議和接口。涉及的常見場景包含:公共建筑(辦公樓、商場、學(xué)校、醫(yī)療機(jī)構(gòu)等公共場景)、工業(yè)建筑(生產(chǎn)制造車間、倉儲物流園區(qū)等工業(yè)建筑)和居住建筑(住宅小區(qū)、酒店、公寓等居住場所)的空調(diào)系統(tǒng)能源管理/節(jié)能改造項目。


 平臺優(yōu)勢與展望

       預(yù)留接口與可擴(kuò)展性:本實驗平臺預(yù)留有冷熱源及控制接口,為未來系統(tǒng)拓展、效能提升及開發(fā)新的控制策略和算法模型提供了堅實基礎(chǔ)。

      科研成果轉(zhuǎn)化與項目落地:平臺專注于公共建筑集中空調(diào)系統(tǒng)的運行數(shù)據(jù)積累、學(xué)習(xí)與深度挖掘,將空調(diào)系統(tǒng)運行基本原理、工程師的運維經(jīng)驗和歷史運維數(shù)據(jù)融入AI算法中,進(jìn)行多種HVAC和AI算法模型訓(xùn)練,完成不同工況調(diào)試。通過機(jī)器理解與深度學(xué)習(xí),預(yù)測、優(yōu)化得到不同環(huán)境狀態(tài)下空調(diào)系統(tǒng)運行方案及參數(shù)設(shè)定,實現(xiàn)空調(diào)系統(tǒng)智慧和柔性用能,為科研成果轉(zhuǎn)化及項目落地提供有力技術(shù)支撐和調(diào)試平臺。      

       教學(xué)資源建設(shè)與行業(yè)推動:平臺將持續(xù)豐富配套教學(xué)資源,完善并提升實驗的自由度和開放性,促進(jìn)行業(yè)實現(xiàn)跨學(xué)科融合、智能化轉(zhuǎn)型及人才培養(yǎng)模式的更新;同時,推動教育創(chuàng)新、科研發(fā)展及產(chǎn)業(yè)升級,為建環(huán)專業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供優(yōu)良的、可拓展的綜合實驗平臺支撐。



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